TeslaCloud на Repka PI: поднимаем своё IoT-облако, подключаем ESP8266 и публикуем SCADA-экран.

В этой статье разберёмся, как установить TeslaCloud на одноплатном компьютере RepkaPI, создать проект для ESP8266, настроить карточки пользователя, интегрировать экран из TeslaSCADA и посмотрим пример ещё одного проекта, работающего с облаком.

Материал подойдёт для:

• IoT-проектов

• умного дома

• учебных лабораторий

• промышленных проектов

  Архитектура решения #

  В нашем примере будет следующая схема:

  ESP8266 → Wi-Fi → TeslaCloud (Repka PI) → Web-интерфейс
                                     ↓
                             TeslaSCADA Runtime
  

  Одноплатный компьютер выступает в роли локального облачного сервера.

  1. Установка TeslaCloud на Repka PI #

  Подготовка #

  Используется:

  • Repka PI (Repka 3)

  • Repka OS

  • Настроенный интернет

  Работать можно напрямую через консоль или по SSH.

  Автоматическая установка #

  Выполняем:

curl -fsSL https://teslascada.com/Downloads/install.sh | sudo bash

Скрипт автоматически:

• обновляет систему

• устанавливает PostgreSQL

• устанавливает NGINX

• устанавливает Java

• разворачивает TeslaCloud

• создаёт сервис servercloud

• добавляет автозапуск

  Проверяем:

  systemctl status servercloud
  

  Если всё корректно — статус будет active (running):

  

Вход в веб-интерфейс #

Переходим в браузере:

http://IP_Repka

Откроется страница входа:

2. Пользователи по умолчанию #

После установки доступны:

admin #

Имеет расширенные права:

• управление пользователями

• информация о сервере

• лицензирование

• язык интерфейса

Для IoT-проектов используем пользователя user.

3. Подключаем ESP8266 #

Поддерживаются:

• Arduino
• ESP8266
• ESP32

Используется библиотека:
https://github.com/fatkhrus/TeslaCloud

Данную библиотеку можно загрузить и через Arduino IDE.

Демонстрационный стенд #

Не буду приводить схему стенда. Она достаточно проста и стандартна для подобных проектов. Подключены:

• DHT11 (температура + влажность)

• Потенциометр (аналоговый вход)

• Светодиод (управление из облака)

  Код для ESP8266 #

  #define DEBUG   // Включаем отладочный вывод
  
  #include <DHT.h>         // Библиотека для DHT11
  #include "TagCloud.h"    // Библиотека TeslaCloud
  
  // ===== Wi-Fi =====
  const char* ssid = "SSID";
  const char* password = "password";
  
  // ===== Имена тегов =====
  // Используем иерархию через /
  const char* temperature = "Uly/Home/Temp";
  const char* humidity = "Uly/Home/Humidity";
  const char* analogTag = "Uly/Home/Analog";
  const char* ledTag = "Uly/Home/LED";
  
  // ===== Создаём клиент облака =====
  // user — логин
  // 111111 — пароль
  // 1 — номер проекта
  TeslaCloud cloudclient("user", "111111", 1);
  
  // ===== DHT11 на GPIO14 =====
  DHT dht(14, DHT11);
  
  void setup() {
  
    Serial.begin(115200);   // Запуск Serial
    delay(1000);
  
    // Указываем IP сервера TeslaCloud
    cloudclient.setHost("192.168.0.136");
  
    // Указываем часовой пояс
    cloudclient.setGMT(4);
  
    // Подключаемся к Wi-Fi
    cloudclient.connect(ssid, password);
  
    dht.begin();
  
    // ===== Создаём тег температуры =====
    Tag tagTemp(temperature, dht.readTemperature());
    tagTemp.setDeadband(0.1); // Отправлять только при изменении > 0.1
    cloudclient.addTag(tagTemp);
  
    // ===== Тег влажности =====
    Tag tagHum(humidity, dht.readHumidity());
    tagHum.setDeadband(0.1);
    cloudclient.addTag(tagHum);
  
    // ===== Тег светодиода (управляемый выход) =====
    Tag tagLed(ledTag, 13, OUTPUT);
    cloudclient.addTag(tagLed);
  
    // ===== Аналоговый вход =====
    Tag tagAnalog(analogTag, 0, INPUT, ANALOG_PIN);
    tagAnalog.setScale(0, 1023, 0, 5); // Масштабируем в 0–5 В
    tagAnalog.setDeadband(0.3);
    cloudclient.addTag(tagAnalog);
  }
  
  void loop() {
  
    // Метод run() поддерживает соединение
    if (cloudclient.run()) {
  
      // Читаем датчик
      float t = dht.readTemperature();
      float h = dht.readHumidity();
  
      // Отправляем значения в облако
      cloudclient.writeValue(temperature, t);
      cloudclient.writeValue(humidity, h);
    }
  }
  

  После прошивки ESP8266 данные начинают поступать в облако.

  4. Настраиваем карточки в TeslaCloud #

  Заходим в облако под пользователем user (пароль по умолчанию 111111). Переходим на вкладку Настройки → Теги. Нажимаем Обновить:

  

  Выбрав соответствующий тег можно посмотреть его свойства и произвести настройку:

  

  Для каждого тега можно выбрать:

  • тип отображения (график, индикатор, кнопка)

  • диапазон

  • формат

  • цвета

  • и т.д.

  После сохранения карточки появляются на главной странице:

5. Создаём SCADA-экран #

Карточки — это удобно, но главное преимущество платформы — полноценная SCADA-визуализация. Для этого нам понадобится скачать TeslaSCADA IDE и Runtime на данной странице.

Шаг 1. Создаём проект в TeslaSCADA IDE #

В Настройках проекта → вкладка Облако:

• IP сервера

• логин

• пароль

• Project ID (не обязательно но для примера создания иерархии Uly/Home)

  Шаг 2. Создаём теги #

  Создадим теги и разместим их в папочке Home (для получения иерархии пути Uly/Home):

  

  Пример настройки тега:

  

  Шаг 3. Делаем экран #

  Теперь пришло время создать графические объекты, расположить их на экране и осуществить привязку тегов к тем или иным их свойствам. В данном примере я для упрощения выбрал объекты которые напоминают карточки, но в принципе можно создать графику любой сложности, которые позволяет сделать SCADA система:

  

  Привязываем теги к данным свойствам графических объектов. Например:

  

  После того как мы привязали все наши теги к графическим объектам можем запустить наш проект в TeslaSCADA Runtime:

  

Шаг 4. Публикуем экран в облако #

Теперь когда мы откроем Веб браузер мы увидим экран:

Экран подтянулся. Но для того чтобы мы могли его использовать без запущенного TeslaSCADA Runtime. Необходимо зайти в Настройки->Экраны и сохранить и настройки и сам экран:

Теперь можно использовать Экраны и без включенного TeslaSCADA Runtime.

Помимо прочего разработка проекта в TeslaSCADA IDE позволит создать клиенты для подключения к TeslaCloud. Их можно создать в Настройках проекта -> Облако (см. рисунок выше). Можно создать Cloud клиент, MQTT клиент и HTTP клиент. Созданные проекты клиенты можно использовать как десктопных версиях TeslaSCADA Runtime, так и на мобильных версиях Android и iOS (на iOS можно только MQTT и HTTP версию).

6. Использование TeslaCloud на производстве. #

Помимо использования в домашней автоматизации и как IoT проекты, данное решение можно применять на производстве, используя TeslaSCADA Runtime как промежуточное звено между контроллерами и облаком:

Как пример используем проект который подключается к оборудованию по Modbus протоколу и предоставляет данные в TeslaCloud:

Видео версия #

Видео версия: https://rutube.ru/video/84ee51426a0763d509bb6a384e806801/

Итоги #

Мы:

• Развернули TeslaCloud на Repka PI

• Подключили ESP8266

• Настроили веб-карточки

• Создали полноценный SCADA-экран

• Опубликовали его в облаке

Получилось компактное локальное IoT-облако, которое масштабируется до промышленного уровня.