Продолжая тему предыдущего поста

и возвращаясь к теме ИИ и Computer Vision хочется сказать, что конечно для данного типа задач часто нужно применять NPU (нейронные сопроцессоры), по сути являющиеся аппаратными ускорителями для независимого и, чаще всего параллельного, решения задач связанных с типовыми алгоритмами обработки данных, характерных для нейронных сетей. И хотя большой класс реальных задач вполне Успешно при этом можно решать силами CPU, что и показано в публикации в данном посте, всё же есть большое количество более "тяжелых" задач, для быстрого выполнения которых необходимы нейронные ускорители - и по этому так же нельзя не упомянуть, что Repka Pi 5 уже будет обладать таким встроенным ускорителем. Так как Repka Pi 5 появится к концу 2024 года или в начале 2025 года, а в 2024 году появится Repka Pi 4 ещё без NPU, то вместе с Repka Pi 4 мы планируем вывести на рынок плату функционального расширения с внешним модулем NPU специально для эффективного применения Репки в задачах связанных с использованием нейронных сетей - такие платы часто между собой инженеры называют "шилдами" и они подключаются к стандартным разъёмам одноплатника и жестко закрепляются на нём. Для этого мы планируем попробовать начать сотрудничать с Российскими разработчиками чипов, уже активно работающими нам созданием и производством чипов для NPU, тем более учитывая, что в этой части пресловутые и часто маркетинговые нанометры не так то и важны и задачи будут прекрасно решаться и на 90-130 нм и на 250-300 нм и даже на 500-600 нм и даже на FPGA/ПЛИС или программируемых контроллерах. #ComputerVision #CV #NPU

Ссылка на источник